Data Science Work

Компания: МФТИ, физтех
Должность: Преподаватель на онлайн-курс "Современные модели машинного обучения"
Вилка: 100 000 – 200 000 руб.
Город: Москва (г. Долгопрудный) приезжать только на съемки, готовы также рассматривать дистанционные съемки индивидуально. Остальное все дистанционно.
Занятость: part time, проектная работа.
Контакты: @assol2205

Мы ищем преподавателя на курс "Современные модели машинного обучения", который проходит в онлайн-магистратуре "Науки о данных" и онлайн-программе ДПО "Специалист по Data Science" в МФТИ, физтех.

Кто нам подходит:
Специалист по Data Science, Machine Learning
Опыт работы в индустрии от 2 лет

Ищем человека, который готов поделиться экспертизой в следующих темах (список тем обсуждаем):
1. Мультимодальные модели
2. Диффузионные модели
3. Современные модификации трансформера (Работа с длинными последовательностями, reinforcment learning from human feedback)
4. Анализ результатов применения данных моделей и выбор наиболее подходящей модели для решения конкретной задачи

Материал курса состоит из двух частей - асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это маленькие видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части. А также нужны эксперты для проведения онлайн-семинаров, так как планируется параллельно два потока в одно время.

Курс идет 5 недель:
Даты курса:
09.10.2023 – 12.11.2023 (магистратура)
02.10.2023 – 05.11.2023 (ДПО)

Подготовку материалов асинхронной части курса мы планируем на май и июнь, съемку лекций и подготовку синхронной части - на июль. В подготовке материалов преподавателю помогает методист, дизайнер и редактор.

Оформление через договор авторского заказа на разработку асинхронной части, и ГПД на проведение синхронных занятий.

Если вас заинтересовало сотрудничество, пишите @assol2205

www.tg-me.com/hk/Data Science Work/com.datasciencework/446

3.2K viewsMay 19, 2023 at 06:52

Компания: МФТИ, физтех
Должность: Преподаватель на онлайн-курс "Современные модели машинного обучения"
Вилка: 100 000 – 200 000 руб.
Город: Москва (г. Долгопрудный) приезжать только на съемки, готовы также рассматривать дистанционные съемки индивидуально. Остальное все дистанционно.
Занятость: part time, проектная работа.
Контакты: @assol2205

Мы ищем преподавателя на курс "Современные модели машинного обучения", который проходит в онлайн-магистратуре "Науки о данных" и онлайн-программе ДПО "Специалист по Data Science" в МФТИ, физтех.

Кто нам подходит:
Специалист по Data Science, Machine Learning
Опыт работы в индустрии от 2 лет

Ищем человека, который готов поделиться экспертизой в следующих темах (список тем обсуждаем):
1. Мультимодальные модели
2. Диффузионные модели
3. Современные модификации трансформера (Работа с длинными последовательностями, reinforcment learning from human feedback)
4. Анализ результатов применения данных моделей и выбор наиболее подходящей модели для решения конкретной задачи

Материал курса состоит из двух частей - асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это маленькие видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части. А также нужны эксперты для проведения онлайн-семинаров, так как планируется параллельно два потока в одно время.

Курс идет 5 недель:
Даты курса:
09.10.2023 – 12.11.2023 (магистратура)
02.10.2023 – 05.11.2023 (ДПО)

Подготовку материалов асинхронной части курса мы планируем на май и июнь, съемку лекций и подготовку синхронной части - на июль. В подготовке материалов преподавателю помогает методист, дизайнер и редактор.

Оформление через договор авторского заказа на разработку асинхронной части, и ГПД на проведение синхронных занятий.

Если вас заинтересовало сотрудничество, пишите @assol2205

BY Data Science Work